Четверг, 13 августа 2020

Показать содержимое по тегу: технологии будущего

В новых условиях, в которых оказался мир, технологии искусственного интеллекта распространятся повсеместно, а человечество избавится от стереотипа, что искусственный интеллект таит в себе опасность. С потенциальной угрозой скорее начнет ассоциироваться общение с другими людьми.

Опубликовано в Интернет и технологии

Знаменитые роботы Boston Dynamics уже не первый год поражают всех своими возможностями и тем, как они справляются с бытовыми задачами. Порой кажется, что для них нет ничего невозможного. Они могут носить грузы, ходить, бегать, прыгать и даже заниматься паркуром. Но теперь в свете того, что творится в мире, для них нашлись новые задачи. Заключаются они в том, чтобы роботы помогали докторам и целым медицинским учреждениям в борьбе с коронавирусом COVID-19, который довел нашу планету до пандемии и заразил миллионы людей по всему миру. Возможно, действия Boston Dynamics — просто пиар, но все равно, выглядит это очень круто и от роботов может быть какая-то польза. Даже если она не окажется решающей, лишней она все равно не будет.

Опубликовано в Технологии

Роботы из культового фильма “Терминатор” могут появиться в реальной жизни уже в ближайшее время. К такому выводу пришла группа исследователей из Университета Цинхуа в Китае, которой удалось создать жидкий металлический материал, настолько легкий по массе, что он даже может плавать на воде. Исследователи надеются, что материал, обладающий подобными характеристиками, может быть использован для создания легких экзоскелетов и меняющих форму роботов, показанных нам когда-то в фантастических боевиках. В таком случае, неужели будущее уже совсем рядом с нами?

Опубликовано в Технологии

Наличие чувств вряд ли когда-либо характеризовало носителей искусственного интеллекта. По крайней мере, в современном их проявлении. Как бы то ни было, роботы нового поколения, которые могут быть представлены широкой публике уже в ближайшем будущем, будут способны “почувствовать” боль или даже посочувствовать боли своих товарищей. Наличие подобных человеческих качеств резко размывает грань между машиной и живым организмом, предоставив писателям научной фантастики много полезного материала для размышления. Однако будет ли обучение роботов подобному “умению” гуманным? Давайте попробуем порассуждать вместе в данной статье.

Опубликовано в Интернет и технологии

Шестое поколение мобильной связи планируют запустить к 2030 году
запуск 6G

Опубликовано в Интернет и технологии

Компания Dell Technologies опубликовала новое исследование Future of Connected Living («Будущее подключенной жизни»), проведенное в сотрудничестве с «Институтом будущего» (IFTF) и компанией

Опубликовано в Интернет и технологии

Мы поговорили с Петром Драгом, менеджером по продаже Nimble Storage в Центральной и Восточной Европе, на Ближнем Востоке и в Африке в HPE Hybrid IT. Главная тема беседы — попытка «нащупать» самые важные тренды, в рамках которых и будут развиваться облачные платформы в ближайшие несколько лет.

Петр Драга, HPE

— Петр, в эпоху облаков вендоры находятся в перманентной борьбе за умы и сердца бизнес-клиентов. Еще несколько лет назад мы говорили про гиперконвергентные системы, а сейчас — уже о дезагрегированных гиперконвергентных инфраструктурах. Чем интересно решение HPE Nimble Storage dHCI? Что оно может дать потребителям? Где, в каких отраслях решения, подобные HPE Nimble Storage dHCI, могут дать максимальный эффект?

— Давайте немного поразмышляем. Что такое облако? Это просто центр обработки данных, ЦОД, который никто не видит, и которым управляют обычные люди, которых мы, в свою очередь, не знаем. Смысл использования облака, на мой взгляд, заключается не столько в снижении издержек, сколько в упрощении управления и минимизации бизнес-рисков. Именно этим руководствовались в НРЕ, когда выпустили на рынок решение Nimble Storage dHCI, которое позволяет «выжимать» больше ценностей из существующих серверов и коммутаторов HPE. С HPE Nimble Storage dHCI можно, к примеру, легко и быстро превратить серверы ProLiant в частное облако.

Nimble Storage dHCI — это простота в вопросе гиперконвергенции и гибкость конвергенции следующего поколения, и это позволяет осуществлять независимое масштабирование отдельных ресурсов. Как в части хранилища, так и в части вычислений. Внедрение, кстати, занимает всего 15 минут — от коробки до полного развертывания. Для бизнеса Nimble Storage dHCI означает понятные и простые параметры для конечного пользователя: готовность для важных корпоративных приложений с требованиями к низкой задержке на уровне «четыре девятки» — 99,9999%, высокая доступность данных, что означает существенное снижение бизнес-рисков.

— Какие они, облака будущего, скажем, через 10 лет? Какими их видят в HPE?

— Думаю, что через 10 лет управление и поддержка ЦОДов будет больше напоминать то, что происходит сейчас на потребительском рынке — все максимально упрощено, все, что возможно автоматизировано, включая обновление программного обеспечения. HPE уже идет в этом направлении, приобретая такие инновационные стартапы, как SimpliVity, Nimble Storage, Blue Data, MapR, постепенно интегрируя их с уже существующими решениями под зонтом Интеллектуальной платформы данных (Intelligent Data Platform), о которой расскажу чуть позже.

Еще важная мысль — мир ИТ есть и будет гибридным, поэтому очень важно чтобы все элементы нашей инфраструктуры свободно «говорили» друг с другом (полная интеграция), проблемы решались быстро, более того — еще до момента их появления (предсказательная аналитика). А мы могли свободно переносить наши различные рабочие задачи в любое место — от локальной инфраструктуры до любого общедоступного облака, например, HPE Cloud Volumes.

— В настоящие время много говорится об Искусственном интеллекте (ИИ) и его влиянии на жизнь человечества, на компании и государственные учреждения. Как выглядит использование искусственного интеллекта в ЦОДах на примере НРЕ InfoSight?

— Данные — это новая нефть! Не сомневаюсь в актуальности данного выражения ни на йоту. Если мы посмотрим на крупнейшие на сегодня мировые компании, то обнаружим, что почти все они — это технологические фирмы, которые максимально умеют использовать данные, которые есть у них во владении. Эти компании также достигли максимального уровня эффективности в части использования флеш-технологий и облаков. И эти технологии позволили им очень быстро отвечать на актуальные рыночные вызовы.

В целом, мир очень быстро движется к эпохе интеллектуальных технологий, где на всех уровнях человеческой деятельности будут активно использоваться технологии ИИ. Результатом, с одной стороны, будет упрощение использования любых приложений и систем. С другой стороны, ИТ-системы станут все более и более сложными с точки зрения внедрения и развертывания, управления и эксплуатации. Кроме того, потребуются совершенно новые компетенции и экспертизы для поддержания работоспособности разнообразных систем в таком мире. Уже сегодня в центрах обработки данных более 90% проблем возникает именно над уровнем систем хранения данных, а задачи, с которыми сталкиваются администраторы и инженеры по поддержке систем, слишком сложные для решения человеком — они занимают очень много времени, лишая бизнес гибкости и возможности быстро реагировать на изменения. Интеллектуальные технологии помогут в этом уравнении — повысить эффективность управлении гибридной средой, помочь в решении проблем, чтобы мы смогли максимально оптимизировать нашу физическую ИТ-инфраструктуру в зависимости от рабочих задач.

— Петр, получается, что будущее дата-центров — это технологии Искусственного интеллекта?

— Да, именно! Но для этого нужна глобальная система интеллектуальной обработки, которая, использует прогностическую аналитику, глобальное машинное обучение, интеллектуальные рекомендации. И это поможет избежать многих проблем, а в большинстве случаев забыть о «железе». То есть, это совершенно новый уровень, который позволит создать физическую инфраструктуру совершенно нового типа — надежную, максимально доступную и быструю. Ведь в конечном итоге она должна поддерживать наши бизнес-цели, не занимая времени на управление, не терять деньги на «тушение технологических пожаров». Не говоря уже о бизнес-рисках, связанных с этим.

Примером такой глобальной системы интеллектуальной обработки является система НРЕ InfoSight, которая использует технологию Машинного обучения (в том числе Deep learning, обучение с использованием многослойных нейросетей) для предоставления прогностической поддержки, упреждающих рекомендаций. Для пользователей это, прежде всего, означает повышение доступности центров обработки данных и, таким образом, снижение бизнес-рисков. На основе решения InfoSight и Интеллектуальной платформы данных, HPE стремится к достижению долгосрочной цели — полностью автономного дата-центра, и постепенно внедряет InfoSight во все продукты HPE. InfoSight уже работает с массивами Nimble Storage, 3PAR, Primera, с серверами Synergy, ProLiant, Apollo, а также SimpliVity и Nimble dHCI. Так что, интеллектуальные ЦОДы очень высокого уровня гораздо ближе, чем можно представить…

Источник profit.kz

Вторник, 20 августа 2019 09:25

9 сбывшихся предсказаний IT-гуру

Успешные главы компаний Кремниевой долины Стив Джобс, Билл Гейтс и Джефф Безос еще в прошлом тысячелетии сделали предсказания, которые сегодня сбылись.

Опубликовано в Технологии

Что вы представляете, когда слышите выражение «технологии будущего»? Наверняка в число самых популярных ответов на этот вопрос войдут беспилотные автомобили. Автономный транспорт — поистине перспективное научное направление. Разработчики прикладывают массу усилий, чтобы умные автомобили (как легковые, так и грузовые) и даже корабли вышли на рынок, хотя до этого пока далеко

Опубликовано в Технологии