Ежегодно в мире происходит множество природных катастроф: землетрясения, ураганы, наводнения, снежные бури и многое другое.
Эти катастрофы приводят к чудовищным последствиям: это и человеческие жертвы, и экономический ущерб.
Однако ученые разрабатывают технологии, способные предупреждать человека о грядущей опасности.
Такие технологии позволяют прогнозировать природные катастрофы, а соответственно их широкое применение позволит снизить человеческие жертвы и минимизировать экономический ущерб.
Ниже мы расскажем об этих технологиях подробнее.
Искусственные интеллект и землетрясения
В настоящий момент ученые пытаются понять, каким образом можно использовать искусственный интеллект для прогнозирования землетрясений, однако его можно использовать для ликвидации последствий.
Компания из Пало-Альто, штат Калифорния, One Concern разработала алгоритм, позволяющий определить наиболее пострадавшие районы, которым требуется помощь после землетрясения.
Создатели изучили, каким образом землетрясения разрушают здания и инфраструктуру, они могут загружать данные об инфраструктуре определенного района, добавляя информацию о материалах, которые использовались в процессе строительства.
После землетрясения вся эта информация дополнится сейсмическими данными, что позволит искусственному интеллекту создать карту с отметкой наиболее поврежденными районами.
Искусственный интеллект и оповещения о цунами
В марте 2011 г. цунами обрушилось на японскую Фукусиму, что привело не только в серьезным разрушениям, но также и к экологическим последствиям, так как в результате цунами пострадала АЭС "Фукусима".
Позже эту катастрофу назвали худшей с 1986 г. на Чернобыльской АЭС. При этом специалисты отмечают, что цунами можно было предсказать, что позволило бы существенно снизить негативные последствия, если бы подготовка к катастрофе началась заранее.
Пример с АЭС "Фукусима" – это, конечно, редкий случай, однако он наглядно демонстрирует, насколько катастрофичными могут быть последствия.
Ученые активно работают над тем, чтобы понять, как можно прогнозировать подобные катастрофы с помощью искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект анализирует целый ряд данных, позволяющих предсказать вероятность и силу удара.
Убежища из бетонного полотна
После таких катастроф, как ураган "Катрина" и землетрясение на Гаити в 2010 г., специалисты во всем мире пришли к необходимости иметь прочные временные убежища, которые могут быть развернуты быстро.
Британская компания Concrete Canvas разработала бетонные полотна, которые получили название Concrete Cloth. Эти полотна становятся прочнее, когда соприкасаются с воздухом и водой, даже если это морская соленая вода.
Один из продуктов компании – это убежище из бетонного полотна, которое обладает прочными дверями.
Как отмечают в компании, два человека, не обладающие специальными навыками, могут легко развернуть это убежище менее чем за час и использовать его в течение 24 часов. Убежище водонепроницаемо, огнеупорно.
Дроны для ликвидации чрезвычайных ситуаций
Несмотря на то что дроны вызывают скептическое отношение у части экспертов, есть также и те, кто полагает, что их можно эффективно использовать для ликвидации последствий катастроф. В частности, дроны использовались при ликвидации последствий урагана "Ирма".
Многочисленные организации, которые занимались ликвидацией последствий урагана, использовали дроны для изучения труднодоступной местности, выявления объектов, которым необходима реконструкция, а также в поисковых работах.
При ликвидации последствий урагана "Ирма" дроны стали важным инструментом, позволившим работать в условиях недостатка топлива и закрытых аэропортов.
Дроны использовались аналогичным образом при ликвидации последствий урагана "Харви", помогая страховым компаниям в оценке ущерба.
Обучение машин прогнозировать землетрясения
Ученые Los Alamos National Laboratory анализировали большие объемы сейсмических данных, а затем преобразовали их в машинный алгоритм, позволяющий выявить шаблоны, которые могли бы помочь спрогнозировать землетрясение.
В феврале Корнельский университет опубликовал результаты исследования, в рамках которого ученые использовали машинное обучение для прогнозирования землетрясений в лабораторных условиях.
Анализируя акустические и сейсмические данные, ученые смогли создать алгоритм, позволяющий заметить землетрясение.
Пока машинное обучение не использовалось в реальных условиях для прогнозирования реальных землетрясений, однако лабораторные результаты оказались впечатляющими и дают надежду на то, что однажды эта технология проявит себя и в реальных условиях.
Роботы-спасатели
С 2012 по 2015 гг. агентство Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) проводило соревнования, целью которых было создание роботов-гуманоидов, способных принимать участие в ликвидации последствий природных катастроф и спасательных работах.
В соревнованиях DARPA Robotics Challenge (DRC) принимали участие роботы со всего мира, соревнуясь в ряде заданий, которые были так или иначе связаны с спасением человека и ликвидацией последствий катастроф.
В настоящий момент эти соревнования не проводятся, однако существуют аналогичные соревнования, в частности немецкие соревнования Robocup Rescue Robot League.
Спутники, которые видят ураган изнутри
Когда ураган "Мария" ударил по пуэрториканскому городу Сан-Хуан, большинство радаров, которые давали информацию об урагане, были разрушены.
Однако метеорологи обратились за помощью к National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA).
Новый спутник GOES-16, который был запущен в ноябре 2016 г., использовал инфракрасное излучение для получения изображения, что помогало сканировать ураган каждые 30 секунд.
Это давало возможность в реальном времени изучать состояние урагана, его позицию, интенсивность и направление движения.
Спутник обладает высокой точностью данных, что делает его незаменимым инструментом для отслеживания состояния ураганов.
Солнечные зарядные устройства для телефонов
Иногда даже небольшие попытки приводят к огромным результатам. Так, два выпускника архитектурного факультета создали проект LuminAID после землетрясения на Гаити. Изначально их целью было провести свет в разрушенные районы.
Они создали продукт PackLite - негасимые фонарь на солнечных батареях, который получил финансирование на платформе Kickstarter, а позже привлек интерес более крупных инвесторов.
Последнее предложение LumiAID называется PackLite Max. Это смесь фонаря и зарядного устройства для телефона. Компания говорит, что это устройство также является водонепроницаемым.
Барьер против вибраций от землетрясения
Одно из инноваций в этой области – решение ученых Брайтонского университета в Великобритании.
Они создали барьер против вибраций землетрясения – это структура, которая строится на земле и отделена от окружающих зданий. Она поглощает вибрацию землетрясения.
Идея в том, что землетрясение создает вибрации, которые передаются по земле, а барьер ViBa рассеивает эти вибрации, снижая их интенсивность, прежде чем они достигнут зданий и разрушат их.
Источник: "Вести.Экономика"