В последнее время ChatGPT привлекает все большее внимание финансовой индустрии, что привело к некоторым многообещающим результатам. Фактически, две статьи, опубликованные всего месяц назад, использовали чат-бот ИИ для выполнения различных задач, связанных с рынком.Один из примеров включает интерпретацию отчетов Федеральной резервной системы как ястребиную или голубиную, что может быть трудной задачей даже для опытных финансовых аналитиков. Еще одно интересное применение ChatGPT включает в себя определение того, являются ли заголовки положительными или отрицательными для конкретной акции, что позволяет трейдерам принимать более обоснованные решения об их инвестициях , сообщает payspacemagazine.com .
Эти первые результаты показывают, что потенциальное использование ChatGPT в финансах действительно оправдано. Учитывая растущую сложность финансовых рынков, чат-боты на базе ИИ, такие как ChatGPT, могут сыграть решающую роль, помогая аналитикам и трейдерам ориентироваться в этом постоянно меняющемся ландшафте. По мере того, как проводятся дополнительные исследования и изучаются новые приложения, становится ясно, что ChatGPT может революционизировать финансовую отрасль способами, которые ранее были невообразимыми.
Может ли ИИ предсказывать фондовый рынок?
Успешное выполнение ChatGPT в двух тестах является большим достижением в использовании технологии генерации торговых сигналов из большого объема текста. Это особенно важно, поскольку текст варьируется от новостных статей до сообщений в социальных сетях, что может быть проблемой для многих языковых моделей. Хотя использование языковых моделей для информирования торговых стратегий не является чем-то новым на Уолл-Стрит, результаты тестов демонстрируют, что технология OpenAI достигла новой высоты с точки зрения анализа тонкостей и контекста. Эта технология потенциально может революционизировать способы торговли на Уолл-стрит и за ее пределами. Имея возможность анализировать огромное количество данных и выявлять тенденции и закономерности, трейдеры могут принимать более обоснованные решения и потенциально минимизировать риски. Это может привести к увеличению прибыли как трейдеров, так и инвесторов, и, в конечном счете,
В недавнем интервью руководитель отдела машинного обучения Man AHL Слави Маринов похвалил технологию обработки естественного языка за ее способность читать и интерпретировать различные типы текстов, включая отчеты о доходах и сообщения Reddit. Он подчеркнул, что эта технология может произвести революцию в том, как мы анализируем и понимаем сложные данные.
В соответствии с этим Федеральная резервная система провела исследование для оценки эффективности ChatGPT, расширенной языковой модели, для понимания их заявлений. Результаты оказались неожиданными — исследователи обнаружили, что ChatGPT превзошел модель от Google под названием BERT, а также превзошел классификации, основанные на словарях. Этот вывод имеет важные последствия для будущего технологии обработки естественного языка и ее роли в понимании сложных финансовых данных.
Другое исследование, озаглавленное «Может ли ChatGPT расшифровать федеральный язык?», было проведено Анной Лундгаард Хансен и Софией Казинник из ФРБ Ричмонда. Исследовательская группа использовала различные методы для оценки способности ChatGPT обрабатывать и интерпретировать заявления Федеральной резервной системы, включая анализ настроений и тематическое моделирование.
ChatGPT отлично справился с объяснением классификаций политических заявлений Федеральной резервной системы, которые используются аналитиками центрального банка в качестве эталона для их исследований. Классификации являются важным инструментом для понимания нюансов денежно-кредитной политики ФРС. Объясняя классификации так же, как собственный аналитик центрального банка, ChatGPT смог обеспечить более глубокое понимание предмета. В дополнение к классификациям ChatGPT также мог бы предоставить примеры конкретных заявлений о политике, чтобы дополнительно проиллюстрировать их значение и значение. Кроме того, было бы полезно изучить, как эти классификации менялись с течением времени и как они влияют на экономику и финансовые рынки.
В ходе исследования, проведенного в Университете Флориды, исследователи Алехандро Лопес-Лира и Юехуа Тан проверили, может ли ChatGPT, языковая модель, предсказывать движение цен на акции, интерпретируя заголовки финансовых новостей. Они использовали новости за период времени, который не был включен в данные обучения модели, особенно после конца 2021 года.
Согласно исследованию, ответы ChatGPT оказались статистически связаны с последующими движениями акций, что указывает на то, что технология смогла правильно интерпретировать последствия новостей. Например, на вопрос, является ли заголовок «Римини-стрит оштрафована на 630 000 долларов США по делу против Oracle» хорошим или плохим для Oracle, ChatGPT ответил, что он положительный, потому что штраф «потенциально может повысить уверенность инвесторов в способности Oracle защитить свою интеллектуальную собственность и повысить спрос на ее товары и услуги».
Для многих опытных количественных аналитиков использование обработки естественного языка (NLP) для оценки популярности акций на основе активности в Twitter или включения заголовков текущих новостей о компании стало обычной практикой. Тем не менее, достижения, продемонстрированные ChatGPT, похоже, могут открыть совершенно новые источники информации и сделать эту технологию более доступной для более широкой группы финансовых специалистов.
Маринов считает, что ChatGPT может ускорить процесс чтения почти так же, как люди. Раньше Man AHL приходилось вручную маркировать предложения как положительные или отрицательные, чтобы дать машинам представление о том, как интерпретировать язык. Затем хедж-фонд превратил этот процесс в игру, в которой сотрудники ранжировались и подсчитывали, насколько они согласны с каждым предложением. Это позволило всем сотрудникам участвовать в процессе маркировки.
В двух новых документах предполагается, что ChatGPT — это мощная система искусственного интеллекта, которая может выполнять задачи без какой-либо специальной подготовки. Обширные исследования Федеральной резервной системы показали, что эта новаторская технология превосходна в «обучении с нулевым выстрелом», что уже является улучшением по сравнению с предыдущими технологиями. Однако было показано, что точная настройка системы на основе конкретных примеров еще больше повышает ее производительность и возможности.
Раньше данные нужно было маркировать вручную для обучения систем искусственного интеллекта, но с ChatGPT этот процесс стал намного проще. Дополнив систему соответствующей подсказкой, теперь можно обучать ChatGPT широкому кругу задач без необходимости обширной ручной маркировки. Маринов, соучредитель стартапа НЛП, был в авангарде разработки этих новых методов, и его работа уже произвела революцию в области искусственного интеллекта.
Благодаря этим новым разработкам возможности ChatGPT безграничны. Будь то выполнение сложных вычислений, анализ данных или даже написание творческих произведений, таких как стихи или музыка, ChatGPT может изменить то, как мы используем искусственный интеллект в нашей повседневной жизни. Поскольку исследователи продолжают оттачивать эту передовую технологию, становится ясно, что будущее ИИ ярче, чем когда-либо прежде.
Источник payspacemagazine.com