РБК назвал суперпродвинутые технологии, которые могут многое изменить, но пока вызывают массу вопросов , сообщает prodengi.kz .
Фото: freepik.com
Объяснимый ИИ (Explainable AI, XAI)
Набор инструментов, который делает действия ИИ более понятными и облегчает их проверку. В алгоритмы встраивается возможность сообщать о том, какие шаги выполнила модель и на каких основаниях дала определенную рекомендацию. С помощью XAI можно улучшать производительность моделей и лучше понимать их поведение.
Где можно использовать
Везде, где выводы ИИ-моделей могут повлиять на здоровье и безопасность пользователей. Прежде всего в медицине и критической инфраструктуре.
В финансах и страховании. Например, автостраховщики с помощью методов SHAP могут узнать, какие именно факторы сильнее влияют на аварийность.
Какие есть ограничения
Развитие XAI пока находится на ранней стадии. Многие методы еще в разработке. А единого мнения о том, какие из них заслуживают доверия, до сих пор нет.
Скорее всего, технологий XAI будет недостаточно, чтобы обеспечить полное доверие к искусственному интеллекту. Нужны длительный опыт использования решений, наработанная статистика и индустриальные стандарты.
Квантовые вычисления
Технология использует законы квантовой механики для решения проблем, с которыми не справляются обычные компьютеры. Например, для моделирования сложных химических или физических систем и процессов.
Классические компьютеры используют двоичный код — вся информация кодируется в виде нулей и единиц. В квантовых машинах применяют кубиты (q-бит, квантовый бит), которые работают на принципах квантовой механики.
Кубит способен находиться в состоянии суперпозиции. То есть существовать сразу во всех возможных состояниях, пока не проведено измерение. Это увеличивает потенциал и скорость вычислений.
Демонстрируемые сегодня кейсы квантового вычислительного преимущества базируются на решении тестовых задач, которые на данный момент не имеют прямых практических применений. Это можно сравнить с первым полетом в космос: была продемонстрирована возможность выйти в космическое пространство, но для превращения этого направления в полномасштабную индустрию потребовались годы и десятилетия развития.
Поэтому не стоит преуменьшать значения подобных экспериментов. Помимо демонстрации возможности квантового вычислительного преимущества вполне вероятен сценарий, при котором тестовым задачам будут найдены практические применения. Одна из задач для демонстрации вычислительного преимущества была изначально придумана как тестовая. Однако через некоторое время было показано, что у нее могут быть полезные применения, например в химических задачах и дизайне лекарств».
Где можно использовать
Автомобилестроение, химическая промышленность, финансовые услуги и науки о жизни. В McKinsey считают, что первыми эффект от квантовых вычислений увидят именно в этих отраслях. Все это благодаря возможности моделировать процессы — от биохимических до финансовых.
Какие есть ограничения
Сейчас квантовые компьютеры моделируют относительно несложные процессы. Увеличить мощность машин и сложность вычислений мешают в том числе физические ограничения. Например, кубит должен быть полностью изолирован от окружающей среды, иначе возникают помехи. Поэтому пока компьютерам нужны условия, близкие к лабораторным.
Нейроморфные компьютеры
Технология, повторяющая принципы работы человеческого мозга. В основе — искусственные нейроны, у каждого из которых есть один выход (аксон). Сигнал с него может поступать на множество других нейронов, меняя их состояние.
Такая архитектура позволяет более эффективно обрабатывать информацию. Например, при обучении нейросетей для распознавания изображений не нужно каждый раз обращаться к хранилищу с данными — они всегда находятся в искусственных нейронах.
Где можно использовать
Сверхчувствительные датчики. Например, для отслеживания изменений температуры, давления и других факторов окружающей среды.
Системы компьютерного зрения. Нейроморфная архитектура позволяет обрабатывать визуальную информацию так же, как зрительная система человека.
Обучение ИИ, дата-центры, IoT-гаджеты и другие мобильные устройства. Возможность локально выполнять задачи без обращения к хранилищам данных повышает эффективность практически любых вычислений.
Источник prodengi.kz