Эдвард Дж. Ахтнер, руководитель направления генеративного ИИ британского банковского гиганта HSBC, заявил, что многим компаниям до сих пор не удалось добиться ощутимых результатов в использовании искусственного интеллекта в своей деятельности, несмотря на заявления о значительном прогрессе в соответствующем направлении, сообщает payspacemagazine.com.
Фото: pexels.com
Стоит отметить, что в последние годы компании, предоставляющие финансовые услуги, все чаще обращают внимание на технологии машинного интеллекта при обсуждении вопроса повышения производительности и общей операционной эффективности. Также все более распространенной практикой становится интеграция ИИ в рабочие процессы в различных отраслях. В этом контексте логично, что искусственный интеллект все чаще используется как инструмент для выполнения действий в сфере финансовых услуг, значительная часть которых в настоящее время существует в виртуальном пространстве. В то же время применение ИИ не является абсолютной гарантией успеха.
Эдвард Дж. Ахтнер сказал, что существует много театра успеха. Он сделал соответствующее заявление во время своей речи на панели на CogX Global Leadership Summit вместе с Ранилом Ботеджу, коллегой-руководителем ИИ в конкурирующем британском банке Lloyds Banking Group, и Натали Остманн, главой NV Ltd, консалтинговой фирмы для венчурных фондов.
Руководитель генеративного ИИ HSBC также призвал участников упомянутого мероприятия, которое состоялось в Королевском Альберт-Холле в Лондоне на этой неделе, быть очень клиническими в отношении того, что они выбирают делать и где они выбирают это делать. В данном случае это подразумевает практику использования передовых технологий, в первую очередь машинного интеллекта.
Эдвард Дж. Ахтнер в своем выступлении на выставке рассказал, что финансовое учреждение, представителем которого он является, внедряет искусственный интеллект с момента дебюта ChatGPT, самого популярного в мире чат-бота на основе машинного интеллекта, разработанного OpenAI при поддержке Microsoft, в ноябре 2022 года. Стоит отметить, что по сути этот чат-бот, поразивший потребительскую аудиторию своими когнитивными способностями, стал своего рода родоначальником так называемого бума ИИ, который в настоящее время находится на восходящей траектории.
Эдвард Дж. Ахтнер заявил, что на сегодняшний день у HSBC более 550 случаев использования искусственного интеллекта в различных направлениях бизнеса и функциях. По его словам, одним из сценариев применения ИИ является борьба с мошенничеством и отмыванием денег. В этом случае машинное обучение также используется для поддержки работников умственного труда с помощью новейших систем генеративного искусственного интеллекта.
Он также упомянул о партнерстве финансового учреждения с интернет-гигантом Google. В данном случае взаимодействие банка и технологической компании основано на соглашении об использовании искусственного интеллекта в качестве инструмента противодействия отмыванию денег и средства смягчения мошенничества. По словам Эдварда Дж. Ахтнера, это сотрудничество существует уже несколько лет. Кроме того, в последнее время финансовое учреждение проявляет все больший интерес к технологиям генеративного искусственного интеллекта.
Эдвард Дж. Ахтнер отметил, что в контексте подхода к генеративному ИИ банк должен четко отделить эту категорию систем цифрового мышления от других типов виртуального познания. По его словам, финансовое учреждение оценивает базовый риск генеративного искусственного интеллекта совершенно иначе. Он отметил, что упомянутая категория ИИ содержит невероятные потенциальные возможности и рост производительности, но в то же время в данном случае существует другой тип риска.
В последнее время руководители компаний, работающих в сфере финансовых услуг, активно делают заявления о преимуществах использования искусственного интеллекта. В рамках соответствующей риторики, своеобразным идеологическим стержнем которой является высокий уровень энтузиазма по поводу передовых технологий и их возможностей, внимание акцентируется на общем повышении эффективности. Также в данном случае часто упоминается снижение издержек в результате вовлечения в практику использования искусственного интеллекта. Более того, в контексте упомянутой риторики внимание очень часто акцентируется на преимуществах инвестирования в отрасль машинного интеллекта. Стоит отметить, что такого рода гипероптимистичная позиция относительно возможностей искусственного интеллекта в рамках его использования в сфере финансовых услуг свойственна в основном руководителям тех финтех-компаний, которые находятся на начальном этапе существования.
Klarna, шведская фирма, предлагающая потребителям решения, связанные с категорией «Купи сейчас, заплати позже» (BNPL), заявила, что преимущества машинного интеллекта помогают ей компенсировать потерю производительности. Компания столкнулась с указанным обстоятельством на фоне сокращения численности персонала. Эта ситуация связана с тем, что сотрудники уходят из Klarna. Себастьян Семятковски, генеральный директор компании, в августе заявил, что фирма вводит заморозку набора персонала во всем своем бизнесе. Также тогда он отметил, что Klarna сократила общую численность сотрудников с 5000 до 3800. В данном случае рабочая сила была сокращена на 24%. Более того, Себастьян Семятковски планирует сократить численность сотрудников до 2000. При этом он не уточнил сроки достижения соответствующей цели. По его словам, компания сокращает численность сотрудников на фоне драматического влияния искусственного интеллекта на рабочие места и общество.
В августе в беседе с представителями СМИ Себастьян Семятковски заявил, что политикам уже сегодня следует задуматься о том, есть ли другие альтернативы тому, как они могли бы поддержать людей, которые могли бы быть эффективными. По его словам, упрощениями являются утверждения о том, что разрушительные эффекты искусственного интеллекта будут компенсированы созданием новых рабочих мест в результате применения ИИ.
Стоит отметить, что машинный интеллект, в случае интенсивного и качественного продолжения его технологической эволюции, может стать новой формой разума, существующей в пространстве виртуальной реальности и способной самостоятельно познавать материю бытия. Однако это футурологический сценарий, реализация которого вероятна, но не гарантирована. В то же время уже сейчас практически очевидно, что искусственный интеллект в какой-то момент станет новым средством производства, что будет иметь существенные экономические последствия, которые окажут принципиальное влияние на ситуацию в социальной среде, что неизбежно станет фактором изменения политического измерения мира как пространства жизнедеятельности человеческой цивилизации. Пока невозможно дать однозначный ответ на вопрос, какую именно форму примут масштабные процессы, выходящие за рамки рабочих процессов и движимые машинным интеллектом. Однако очевидно, что искусственный интеллект станет источником существенных изменений в экономике, пространстве реальности общества, политической плоскости и культурной среде.
Возвращаясь к теме использования машинного интеллекта в секторе финансовых услуг, стоит отметить, что не все в восторге от заявлений финтех-брендов о невероятных результатах, достигнутых благодаря внедрению практики применения виртуальных технологий. Например, Натали Остманн из NV Ltd, лондонской компании, предлагающей консультационные услуги для высшего руководства венчурных и частных инвестиционных компаний, комментируя заявленный Klarna потенциал систем цифрового мышления, заявила, что заголовки вокруг таких сокращений рабочей силы с использованием машинного интеллекта не приносят пользы. По ее словам, бренд, вероятно, увидел, что искусственный интеллект делает его более ценным, и, следовательно, включил технологию в планы по сокращению рабочей силы в любом случае.
Результаты, которые Klarna видит от использования машинного интеллекта, вполне реальны. Соответствующее заявление сделал представитель компании во время беседы с представителями СМИ. Также в этом контексте отдельно было отмечено, что Klarna публикует упомянутые результаты, поскольку хочет быть честной и прозрачной в отношении влияния генеративного искусственного интеллекта на фирмы в реальном мире в настоящий момент.
Натали Остманн сказала, что в конечном итоге, если люди будут соответствующим образом обучены, а банки и другие компании финансовых услуг смогут переосмыслить себя в новой эре искусственного интеллекта, ИИ поможет развиваться. Также в соответствующем контексте она посоветовала финтех-компаниям стремиться к постоянному обучению во всем, что делают эти бренды. По ее словам, упомянутые компании должны убедиться, что они опробовали указанные инструменты, сделали соответствующие технологические решения частью своей повседневной жизни и с любопытством относятся к соответствующим усилиям.
Ранил Ботеджу, директор по данным и аналитике в Lloyds Banking Group, рассказал о трех вариантах использования искусственного интеллекта, которые это финансовое учреждение видит в отношении ИИ. В данном случае это означает такие сценарии применения передовых технологий, как автоматизация функций бэк-офиса, таких как кодирование и инженерная документация, использование человеком-в-контуре, например, подсказки для торгового персонала, и ответы искусственного интеллекта на запросы клиентов.
Г-н Ботежу заявил, что Lloyds Banking Group придерживается подхода, в котором осторожность является основным ориентиром в контексте предоставления клиентам доступа к инструментам машинного интеллекта. По его словам, кредитор намерен установить свои ограждения до того, как финансовое учреждение фактически начнет их масштабировать.
Ранил Ботежу заявил, что банки, в частности, используют искусственный интеллект и машинное обучение, вероятно, около 15 или 20 лет. В этом случае он фактически заявил, что машинное обучение, интеллектуальная автоматизация и чат-бот относятся к категории вещей, которые традиционные кредиторы делают уже некоторое время. В то же время, по его словам, искусственный интеллект — это более зарождающаяся технология. Lloyds Banking Group все больше думает о том, как масштабировать ИИ, но используя существующие фреймворки и инфраструктуру, а не путем существенного перемещения иглы.
Комментарии Ранила Ботежу и Эдварда Дж. Ахтнера совпадают со многими другими заявлениями об использовании искусственного интеллекта в секторе финансовых технологий. На прошлой неделе во время беседы с представителями СМИ Бахадир Йылмаз, главный аналитик ING, сказал, что машинный интеллект вряд ли будет таким разрушительным, как предполагают такие компании, как Klarna, в рамках своей публичной риторики. Он также отметил, что ING видит тот же потенциал, но тон общения немного иной. По его словам, упомянутая многонациональная банковская и финансовая корпорация в основном использует искусственный интеллект в своих глобальных контактных центрах и для разработки программного обеспечения.
Бахадир Йылмаз заявил, что ING не стремится восприниматься как банк, управляемый ИИ. Он также отдельно отметил, что при наличии множества процессов кредиторам даже не понадобится искусственный интеллект для решения определенных проблем. По его словам, ИИ — действительно мощный инструмент. В соответствующем контексте он отметил, что ING не обязательно должна говорить, что компания подает его как соус ко всем блюдам.
Йохан Тьярнберг, генеральный директор шведской компании онлайн-платежей Trustly, заявил в ходе беседы с представителями СМИ на этой неделе, что искусственный интеллект фактически станет одним из крупнейших технологических рычагов в платежах. В то же время он отметил, что его компания больше фокусируется на основах ИИ, чем на трансформационных изменениях, включая обслуживание клиентов под руководством передовых технологий.
Одной из областей, где Trustly планирует улучшить опыт клиентов с помощью искусственного интеллекта, являются подписки. В настоящее время компания работает над интеллектуальным механизмом взимания платы, цель которого будет заключаться в определении наилучшего времени для банка для приема оплаты от пользователей платформы подписки на основе их финансовой активности за прошедшие периоды.
Йохан Тьярнберг заявил, что Trustly уже зафиксировала рост эффективности на 5–10 % в результате применения искусственного интеллекта в своей деятельности.
Стоит отметить, что на фоне активного развития и масштабирования процесса использования машинного интеллекта, в том числе в сфере финансовых услуг, все более актуальным становится вопрос обеспечения безопасности в киберпространстве. Мошенники также имеют доступ к искусственному интеллекту. По этой причине деятельность указанных преступников стала более изощренной. Цифровая грамотность важна в сфере кибербезопасности для противодействия соответствующей угрозе, которая может повлечь за собой значительные финансовые потери. Например, запрос в поисковой системе Интернета типа как узнать, взломана ли моя камера, позволит любому человеку получить информацию о признаках несанкционированного доступа к устройству. Стоит отметить, что цифровая грамотность является эффективным инструментом противодействия киберпреступности. При этом соответствующие знания должны периодически обновляться, так как технологии находятся на перманентной траектории развития. Для финансового сектора проблема мошенничества, совершаемого с использованием искусственного интеллекта, является особенно чувствительной.
Автор Сергей Михайлов
Источник payspacemagazine.com