Прогнозируемый рост числа проверок цифровых удостоверений личности на 15% продолжает тенденцию роста, наблюдавшуюся в предыдущем году, когда число проверок увеличилось на 16%, что было обусловлено резким ростом транзакций в сфере электронной коммерции.
Фото:freepik.com
Недавнее исследование Juniper Research, ведущего аналитического органа в сфере финтеха и платежных рынков, прогнозирует, что общее количество проверок цифровой идентификации вырастет до 86 миллиардов в 2025 году по сравнению с 75 миллиардами в 2024 году,сообщает payspaceworld.com.
Согласно исследованию, основным фактором, обусловившим этот рост, является повсеместное внедрение строгой аутентификации клиентов (SCA) — нормативной базы, призванной защищать онлайн-транзакции и снижать уровень мошенничества, особенно в быстрорастущем секторе электронной коммерции.
Поскольку предотвращение мошенничества остается главным приоритетом для торговцев, Juniper Research ожидает значительного увеличения использования методов биометрической проверки личности, таких как распознавание лиц, для улучшения обнаружения мошенничества и аутентификации клиентов. Интегрируя биометрические технологии, торговцы могут соблюдать требования SCA, обеспечивая при этом точную проверку новых клиентов и безопасную обработку транзакций на большие суммы.
Однако, принимая во внимание огромный объем цифровых транзакций, происходящих ежедневно, в отчете подчеркивается необходимость того, чтобы поставщики выходили за рамки традиционных методов безопасности и внедряли решения по обнаружению мошенничества на основе искусственного интеллекта (ИИ).
Одной из ключевых рекомендаций является внедрение обнаружения живости, технологии, которая может определить, предоставлен ли биометрический образец — например, скан лица — реальным, живым человеком, а не мошеннической копией (например, фотографией или deepfake ). Системы проверки на основе ИИ могут помочь компаниям выявлять новые методы мошенничества на ранних стадиях, сокращая финансовые потери и со временем повышая безопасность.
В дополнение к биометрическому сканированию, поведенческая биометрия становится перспективным решением для соответствия требованиям SCA, сохраняя при этом плавный пользовательский опыт. В отличие от традиционных методов аутентификации, поведенческие биометрические решения не полагаются на присущие физиологические характеристики (например, отпечатки пальцев, сканирование ладони или радужной оболочки глаза). Вместо этого они используют выявленные поведенческие черты и шаблоны для идентификации, непрерывно анализируя шаблоны взаимодействия пользователей со своими устройствами, такие как скорость набора текста, движения мыши и жесты сенсорного экрана. Этот метод позволяет компаниям подтверждать легитимность пользователя автоматизированным бэкэнд-способом, не требуя от клиента дополнительных шагов аутентификации, которые могли бы замедлить транзакции.
Томас Уилсон, автор отчета, подчеркнул быструю трансформацию индустрии цифровой верификации личности. Он отметил, что по мере адаптации предприятий к меняющимся правилам они также должны гарантировать, что их решения по верификации обеспечивают бесперебойный и удобный для пользователя опыт. По словам Уилсона, новые технологии аутентификации должны соответствовать достижениям в области потребительских устройств, обеспечивая совместимость и простоту использования для широкой аудитории.
Автор Нина Бобро
Источник payspaceworld.com