Новый инструмент представляет собой доработанную версию LLama2, специально предназначенную для создания и обсуждения компьютерного кода. Code Llama может быть особенно полезен для небольших финтех-компаний, которые традиционно недостаточно обслуживаются крупными поставщиками ИИ , сообщает payspacemagazine.com .
24 августа компания Meta AI объявила о запуске «Code Llama», лицензированного сообществом инструмента кодирования искусственного интеллекта (ИИ), построенного на модели большого языка (LLM) Llama2 , который может использовать текстовые подсказки для создания и обсуждения кода.
Code Llama выпущен как для исследовательского, так и для коммерческого использования под той же лицензией сообщества, что и Llama 2. Это означает, что его могут использовать предприятия и частные лица бесплатно при условии надлежащего указания авторства.
Ожидается, что этот инструмент повысит производительность разработчиков, ускорит рабочие процессы и сделает программирование более доступным. В частности, он может стать жизнеспособной альтернативой дорогостоящему GitHub Co-Pilot (созданному с использованием технологии ChatGPT ).
Согласно специальному сообщению в блоге, Code Llama имеет несколько вариантов. Одна модель идеально настроена для общего кодирования на нескольких языках (включая Python, C++, Java, PHP, Typescript, C#, Bash и другие), а другая полностью посвящена Python. Два варианта инструмента имеют встроенную функцию заполнения посередине (FIM), что позволяет ему поддерживать такие задачи, как завершение кода. Кроме того, Code Llama можно использовать для целей отладки.
Хотя два варианта модели Code Llama ориентированы на понимание, объяснение и обсуждение кода, Code Llama Instruct рекомендуется для фактической генерации кода. Модели представлены с разными размерами параметров, чтобы иметь возможность работать в разных технических средах.
Представление Meta инструмента кодирования искусственного интеллекта с открытым исходным кодом может изменить правила игры для компаний и частных лиц, которым требуются модели LLM для целей кодирования, но которые не могут позволить себе дорогостоящие варианты, уже присутствующие на рынке. Некоторые из традиционно недостаточно обслуживаемых сегментов — это небольшие финтех-стартапы, разработчики Web3, поставщики услуг цифровых активов и т. д.