Помимо практически повсеместного использования искусственного интеллекта в финансовой отчетности, компании также ожидают, что аудиторы будут все чаще использовать ИИ для проведения более проактивной и предиктивной оценки, сообщает payspacemagazine.com.
Фото: freepik.com
Недавнее исследование KPMG показало, что почти 72% опрошенных компаний либо пилотируют, либо используют ИИ в финансовой отчетности. Ожидается, что через три года это число увеличится до 99% респондентов, став универсальной практикой.
В ходе опроса 57 % из 1800 компаний из шести различных отраслей заявили, что будут внедрять генеративный искусственный интеллект для финансовой отчетности в течение следующих трех лет. Более того, 64% опрошенных бизнес-менеджеров ожидают, что аудиторы оценят использование ими ИИ для этой цели, предоставив гарантии и аттестацию своих средств управления ИИ, и все чаще сами используют ИИ для упреждающих проверок.
В региональном плане компании Северной Америки являются наиболее продвинутыми в плане внедрения ИИ. Более трети (39%) региональных компаний внедряют ИИ для финансовой отчетности. Далее следует Европа с 32% и Азиатско-Тихоокеанский регион (29%).
ИИ для финансовой отчетности наиболее широко используется телекоммуникационными и технологическими компаниями: 41% компаний выборочно или широко применяют интеллектуальные технологии в своих процессах подготовки финансовой отчетности. За технологическими лидерами следуют сегменты энергетики, природных ресурсов и химической промышленности (35%). Потребительские товары и розничная торговля отстают с 26%.
В то же время советы директоров всех опрошенных компаний принимают стратегические меры в отношении ИИ и стратегически и существенно инвестируют в эту технологию. Хотя в настоящее время на ИИ приходится 10% корпоративных ИТ-бюджетов, ожидается, что в следующем году его доля значительно вырастет.
ИИ трансформирует отчетность и аудит с лучшей идентификацией и реагированием на риски и большей способностью обнаруживать аномалии. Кроме того, ИИ может автоматизировать рутинные задачи в финансовых отчетах, улучшить точность данных и соответствие законодательству, обеспечить расширенный анализ данных и понимание, включить отчетность в реальном времени, использовать обработку естественного языка для аудиовхода, обнаруживать и предотвращать мошенничество, сокращать расходы и предлагать масштабируемые решения для отчетности.
Поскольку роль искусственного интеллекта в финансовой отрасли растет, эксперты ЕЦБ признали, что инициативы, связанные с мониторингом и регулированием использования генеративного искусственного интеллекта в финансовых услугах, в конечном итоге могут оказаться необходимыми.
Автор Нина Бобро
Источник payspacemagazine.com