Google будет сотрудничать с PJM Interconnection и Tapestry для интеллектуального управления и оптимизации взаимосвязанной генерации электроэнергии, делая электросети более надежными и доступными с помощью искусственного интеллекта,сообщает payspaceworld.com.
Фото:pixabay.com
Google объявила о своей новой совместной инициативе 10 апреля. Совместный проект Google, PJM Interconnection, крупнейшего сетевого оператора в Северной Америке, и амбициозного стартапа Tapestry, созданного Alphabet, направлен на разработку возможностей обработки данных на основе искусственного интеллекта для создания более интеллектуальной, устойчивой и эффективной инфраструктуры электроэнергетики.
Tapestry при поддержке Google Cloud и DeepMind создает новые инструменты ИИ, которые помогут управлять и улучшать распределение электроэнергии в электросети PJM. Эта сеть обеспечивает электроэнергией 67 миллионов человек в округе Колумбия и 13 близлежащих штатах. Цель состоит в том, чтобы быстрее подключать источники энергии, повышая надежность электросетей и снижая расходы на электроэнергию для потребителей.
ИИ может помочь улучшить и развить систему электроснабжения США, сохраняя ее надежность и безопасность. Вот почему Alphabet через Tapestry, Google Cloud и DeepMind работает над инструментами ИИ, чтобы помочь PJM принимать более быстрые и уверенные бизнес-решения.
Эти инструменты ускорят одобрение новых разнообразных энергетических проектов, включая проекты, связанные с альтернативными источниками энергии, такими как солнечная и ветровая. Их более быстрое подключение к сети позволит разработчикам и планировщикам сетей сократить задержки в расширении экосистемы. Объединяя множество инструментов и баз данных в одну безопасную платформу, Tapestry также поможет всем участникам работать вместе более эффективно и гладко.
В 2024 году федеральные энергетические регуляторы предсказали, что спрос на электроэнергию в США будет расти более чем в три раза быстрее, чем ожидалось всего год назад. Это означает, что стране необходимо произвести 128 гигаватт (ГВт) дополнительной энергии к концу десятилетия, чтобы не отставать. Этот рост невозможен без серьезных обновлений национальной электроэнергетической системы.
ИИ является одной из основных причин роста спроса. Недавний отчет Barclays прогнозирует, что использование центров обработки данных, вероятно, утроится из-за быстрого роста ИИ к 2030 году, увеличив потребление энергии со 150-175 тераватт-часов (ТВт·ч) в 2023 году до 560 ТВт·ч, или 13% от текущего спроса на электроэнергию в США.
Однако эта инновационная технология также может сыграть ключевую роль в трансформации. Одной из самых больших проблем для отрасли является растущее отставание новых энергетических проектов, ожидающих подключения к сети. К концу 2023 года более 2600 ГВт потенциальной новой мощности, что более чем вдвое превышает текущую мощность всей энергосистемы США, застряли в очереди на одобрение. Раньше операторы энергосетей сталкивались с несколькими десятками заявок в год. Сегодня это число выросло до тысяч.
Устаревшие системы больше не могут справиться с этим ростом спроса. Поэтому операторы сетей работают над обновлением инструментов и процедур, которые они используют для проверки и обработки этих запросов. Автоматизация ИИ может облегчить принятие решений, ускоряя рост сети.
Сотрудничество между Alphabet, Tapestry и PJM — это не разовый проект, а многолетнее сотрудничество, направленное на долгосрочную стабильность, устойчивость и улучшение развития национальной энергетической отрасли.
Автор Нина Бобро
Источник payspaceworld.com