Генеральный директор Baidu Робин Ли заявил во вторник, 11 февраля, что инвестиции в центры обработки данных и облачную инфраструктуру по-прежнему необходимы, хотя пример, продемонстрированный DeepSeek, дает основания сомневаться в экономической эффективности крупных моделей искусственного интеллекта,сообщает payspaceworld.com.
Фото:reuters.com
Робин Ли сделал указанное заявление во время Всемирного правительственного саммита в Дубае. Он отметил, что финансовые вливания в облачную инфраструктуру по-прежнему очень необходимы. По его словам, для того, чтобы придумать модели, которые будут умнее всех остальных, необходимо использовать больше вычислений.
Вычислительные технологии относятся к аппаратным ресурсам, которые обеспечивают работу моделей искусственного интеллекта, позволяя соответствующим функциональным системам обучаться на данных, обрабатывать информацию и формировать прогнозы.
Стоит отметить, что китайский стартап DeepSeek привлек к себе внимание всего мира разработкой языковых моделей, которые соответствуют производительности ведущих продуктов, таких как GPT от OpenAI, при этом используя значительно меньшую вычислительную мощность. На этом фоне начали циркулировать сомнения относительно необходимости огромных финансовых вливаний в инфраструктуру искусственного интеллекта.
Baidu была одной из первых китайских компаний, выпустивших продукты машинного интеллекта после дебюта ChatGPT от OpenAI в ноябре 2022 года. Фирма утверждает, что ее большая языковая модель Ernie соответствует возможностям GPT-4. Стоит отметить, что упомянутая модель получила ограниченное общественное принятие.
Робин Ли рассматривает перспективы развития китайской индустрии искусственного интеллекта через призму энтузиазма и значительного оптимизма. В то же время, по его мнению, вряд ли в Китае появится еще одна компания, подобная OpenAI. Он также является сторонником закрытых исходных кодов моделей искусственного интеллекта. По его мнению, это единственный жизнеспособный путь развития машинного интеллекта.
Во вторник Робин Ли признал, что внезапное появление Deepseek продемонстрировало беспрецедентную природу инноваций. В этом контексте он отметил, что ограничения вычислительной мощности побудили китайские компании внедрять инновации для снижения затрат. Робин Ли также, вероятно, смягчил свою позицию по разработке с закрытым исходным кодом. Он заявил, что подходы с открытым исходным кодом могут ускорить принятие искусственного интеллекта.
В контексте вопроса о целесообразности существенных финансовых вливаний в отрасль машинного интеллекта на фоне успеха DeepSeek, продемонстрировавшего максимальные результаты при минимальных затратах, стоит отметить, что в последнее время инвесторы постепенно начинают сталкиваться с неопределенностью относительно отдачи от финансирования сферы цифрового интеллекта. Искусственный интеллект как перспективная технология — это, что называется, долгосрочный проект. Это значит, что потенциал ИИ во всех его измерениях, в том числе и в экономическом аспекте, не является вопросом мгновенной реализации. При этом до сих пор нет однозначного понимания, когда именно наступит момент возвращения от финансовых вливаний в отрасль искусственного интеллекта. Однако ИИ явно обладает существенным потенциалом, поэтому инвестирование в соответствующую отрасль может привести к результату, который окажется невообразимо хорошим. При этом стоит отметить, что в гонке искусственного интеллекта, как и в любом другом конкурентном процессе, буквально каждый игрок не станет победителем и не займет свою специализированную нишу.
DeepSeek потратила на разработку своего цифрового продукта менее $6 млн. С точки зрения среднестатистических показателей, характерных для отрасли искусственного интеллекта, указанная сумма фактически минимальна. При этом пример DeepSeek можно назвать единичным случаем, который пока не стал всеобщей практикой, доказавшей свою жизнеспособность.
Автор Сергей Михайлов
Источник payspaceworld.com