Специалисты «Лаборатории Касперского» в июне 2024 года проанализировали 193 млн паролей, которые были обнаружены в публичном доступе в даркнете. В результате было установлено, что 45 % из них, или 87 млн паролей, злоумышленники могут подобрать менее чем за минуту, сообщает 3dnews.ru.
Источник изображения: Pixabay
Большая часть из проанализированных паролей может быть легко скомпрометирована с помощью умных алгоритмов. Для подбора 14 % паролей (27 млн) требуется не более часа, 8 % (15 млн) — не более суток. Отмечается, что умные алгоритмы способны учитывать замену символов, например, «e» на «3», «1» на «!» или «a» на «@», а также знают популярные комбинации вроде «qwerty» или «12345». При этом 23 % паролей оказались достаточно стойкими: на их взлом у злоумышленников ушло бы более года.
Отмечается, что 57 % проанализированных паролей содержат существующее словарное слово, а это в значительной степени снижает их устойчивость к взлому. Наиболее часто люди используют в паролях имена, а также некоторые популярные слова, такие как «forever», «hacker», «admin» и «password». Распространены комбинации «qwerty12345» и «12345».
«Для подбора паролей злоумышленникам не требуются глубокие знания или дорогостоящее оборудование. Вычислительные мощности можно арендовать в облачных сервисах, для этого не нужны большие бюджеты. Часто для кражи учётных данных киберпреступники используют специальные программы — инфостилеры. По данным исследования нашей команды, за последние пять лет с их помощью были скомпрометированы логины и пароли для входа на 443 тыс. сайтов по всему миру, а в зоне .ru таким же образом были украдены 2,5 млн пар логинов и паролей. Эффективным методом защиты учётных данных от таких атак остаётся использование менеджеров паролей. Такие приложения, во-первых, позволяют создавать наиболее стойкие к взлому, полностью случайные комбинации, а во-вторых обеспечивают их безопасное хранение», — считает Юлия Новикова, руководитель сервиса Kaspersky Digital Footprint Intelligence «Лаборатории Касперского».
Автор Владимир Фетисов
Источник 3dnews.ru