Подобно тому, как Биткоин зародился из желания создать финансовую систему без ограничений, децентрализованный искусственный интеллект имеет целью демократизировать доступ к ИИ-технологиям, устранив препятствия в виде гейткиперов, сообщает psm7.com.
Фото: freepik.com
Децентрализация, согласно философии программирования с открытым исходным кодом, переводит тяжелое бремя аудита и безопасности данных на глобальное сообщество, что, по мнению его сторонников, является эффективным средством противостояния потенциалу централизованного ИИ, которое становится слишком сильным, чтобы централизованные системы могли его контролировать.
Таков был сюжет фильма "Терминатор"; персонаж Арнольда был лишь одной из серии машин, спроектированных Скайнетом, вымышленным искусственным интеллектом, созданным централизованной организацией.
Хотя децентрализованный ИИ не является гарантированным страхованием от антиутопии, он намекает на необходимую альтернативную конструкцию централизованным системам, и подлинные риски мы можем не понять, пока не станет слишком поздно.
Зачем нужен децентрализованный ИИ
Машинное обучение улучшается с увеличением количества доступных данных, и такие удобные для пользователей продукты, как ChatGPT, Claude и Perplexity.AI будут продолжать совершенствоваться по мере роста их популярности.
Предоставляя моделям обучающие данные, пользователи часто забывают о ценности, которую они создают для частных компаний, просто используя их продукты. Возможно, наибольший риск в том, что произойдет, если эти высококвалифицированные модели попадут в плохие руки.
Apple и OpenAI объявили о партнерстве 10 июня 2024 года , которое должно было добавить ChatGPT в набор продуктов Apple, включая iOS, MacOS и iPadOS, сотрудничество, которое, вероятно, приведет к потрясающему пользовательскому опыту, что намного превзойдет любое последнее обновление iOS.
Однако, с другой стороны, это вызывает беспокойство. Хотя в прессрелизе отмечено, что “запросы не хранятся в OpenAI, и IP-адреса пользователей остаются скрытыми. Пользователи также могут подключить свой аккаунт ChatGPT, что означает, что их настройки данных будут применяться в соответствии с политикой ChatGPT”.
Поэтому модели OpenAI будут обучены невероятно интимному личному поведению и информации, которая может быть использована в любых целях.
Что же может сделать с этими данными такая компания, как OpenAI? Всего через три дня после новостей об Apple, OpenAI объявила о назначении бывшего директора АНБ (с 2018 по 2023 год) и генерала армии США в отставке Пола М. Накасона в свой совет директоров.
Хотя мы не должны пренебрежительно относиться к усилиям АНБ в сфере борьбы с терроризмом и киберзащитой, это все еще государственный аппарат, известный шпионажем за своими гражданами, о котором рассказал обличатель АНБ Эдвард Сноуден, также раскритиковавший это назначение.
Насколько полезен и конструктивен такой инструмент, как генеративный ИИ, настолько же он может иметь огромный риск попадания в плохие руки, от которого необходимо активно защищаться.
Хотя такие компании, как OpenAI, не действуют со злым умыслом, нацеленным на мировое господство, все равно следует принимать меры по предотвращению непредсказуемых последствий. Так что посмотрим на структурные преимущества децентрализованного ИИ.
Децентрализованный искусственный интеллект
Важно рассматривать децентрализованное ИИ не только как стратегическую защиту от централизованного ИИ, но и как потенциально лучшую систему в целом.
Децентрализованный искусственный интеллект (DAI) интегрирует технологию блокчейна для обработки, распределения и хранения данных в сети узлов. В системах DAI процессы принятия решений децентрализованы и полагаются на консенсус между многочисленными нодами, а не на единый центральный орган.
Технология блокчейна повышает прозрачность, безопасность и надежность систем DAI по сравнению с традиционными системами искусственного интеллекта. Кроме того, пользователи могут использовать искусственный интеллект и обрабатывать данные, не нарушая конфиденциальность и не передавая контроль над своими данными централизованному органу.
Системы DAI создаются с использованием нескольких основных компонентов, включая платформы ИИ или децентрализованные приложения (dApps), смарт-контракты, технологию блокчейн, федеративное обучение, состязательную нейронную криптографию, гомоморфное шифрование и безопасные многосторонние вычисления.
Блокчейн позволяет разработчикам ИИ распространять готовые модели машинного обучения (ML) на устройствах пользователей. Эти устройства могут действовать как автономные агенты, выполняя задачи вывода ИИ локально, как независимая структура или как часть скоординированной объединенной сети.
Аналогично, гомоморфное шифрование и федеративное обучение помогают сохранить конфиденциальность обработки данных на устройствах пользователей, предотвращая несанкционированный доступ третьих лиц.
Экономические преимущества DeAI
Масштабирование централизованной системы ИИ часто сравнивают со строительством небоскреба на одном фундаменте: чем он выше, тем больше нагрузка на фундамент.
Централизованный ИИ требует значительных вычислительных ресурсов, включая мощные серверы и крупные центры обработки данных. По мере того как аппетит к ИИ растет, эти системы сталкиваются с проблемами эффективного и экономически выгодного масштабирования.
Например, ChatGPT, по оценкам, стоил примерно $700 000 в день в 2023 году, и эта цифра, вероятно, выросла благодаря усовершенствованным моделям OpenAI — и это без учета аудио или генеративного видео, как в случае с Sora.
Децентрализованные системы ИИ используют определенную вариацию сети глобально распределенных провайдеров вычислительных мощностей и хранилищ данных. Вместо того, чтобы обращаться в AWS или частные центры обработки данных, предприниматель, занимающийся ИИ, может воспользоваться рынком вычислительных ресурсов и хранилищ данных по конкурентным ценам в режиме 24/7/365.
Децентрализованная сеть ИИ может подключаться к разным устройствам, от серверов высокого класса до персональных ноутбуков и даже смартфонов. Например, подключив MacBook к децентрализованной сети ИИ, вы можете предоставить его вычислительную мощность в коллективный пул, за что получите компенсацию, скорее всего, в нативном токене проекта.
Этот распределенный подход создает рынок для вычислительных ресурсов, выравнивая надлежащие бизнес-стимулы для начинающих предпринимателей в сфере DeAI и ищущих денежные потоки.
Примечание редактора: Мы используем термин "децентрализованный ИИ" или "DeAI", но эта модель существует еще со времен децентрализованных вычислительных проектов, таких как Golem. Сегодня категория децентрализованная сеть физической инфраструктуры (DePIN) в значительной степени пересекается с созданием и функционированием вычислительных рынков. Детальнее об этом в нашей статье "Что такое DePIN: многомиллиардный криптотренд 2024 года" .
Инновации в области искусственного интеллекта развиваются со скоростью света. ChatGPT от OpenAI всего через два месяца после запуска набрал 100 миллионов пользователей, что сделало его самым быстрорастущим потребительским приложением всех времен. На достижение этого рубежа Facebook, занявший второе место, понадобилось четыре с половиной года.
Обычному пользователю, что здесь может не нравиться: ChatGPT считается очень доступным благодаря бесплатной версии, премиум стоимостью $20 в месяц и разумным API-запросам для разработчиков. Однако централизованный ИИ похож на закрытое сообщество, где только избранные имеют доступ к ресурсам, необходимым для разработки. Среднестатистический стартап не имеет денег Google или Microsoft, чтобы тратить $700 000 каждый день на операционные расходы.
ШИ и прозрачность данных
Практически все централизованные модели работают по занавесу. Данные в этом своеобразном "черном ящике", который используется для обучения этих систем, собираются из ограниченных, в основном неизвестных источников, вносящих предупреждения, которые могут привести к неточных, несправедливых и дискриминационных результатов.
Конечно, этот уровень угрозы кажется незначительным, если что-то вроде рецепта куриной запеканки от ChatGPT предполагает использование яичных белков вместо желтков. Или ШИ-галюцинации, о которых мы писали раньше. Однако, поскольку общество становится все более зависимым от эффективности искусственного интеллекта, пристрастность и неточность могут привести к огромным проблемам.
Без прозрачности процессов принятия решений становится сложно выявить и исправить эти предубеждения, что подрывает этическую добродетель применения ИИ.
DeAI-стартапы работают над созданием маркетплейсов, где пользователи могут покупать и продавать свои данные или арендовать отдельные модели, специально обученные для выполнения конкретных задач с исключительно точными данными.
Эти "персональные эксперты по ИИ", вероятно, будут иметь огромный коммерческий спрос, особенно если они смогут уменьшить вероятность ошибок в полезной и масштабируемой системе, прототипом которой является ChatGPT.
Проблемы децентрализованного искусственного интеллекта
Накинуть на что-нибудь блокчейн – не обязательно панацея, и DeAI может иметь проблемы и недостатки. Мало какие модели работают, не говоря уже о функциональных, надежных рынках, способных конкурировать с моделями OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google.
Одной из основных проблем DeAI является его зависимость от различных и распределенных источников данных. Это может привести к разногласиям в качестве информации, что затрудняет поддержание точности и надежности моделей ИИ. Таким образом, целостность и стандартизация данных в сети критически важной задачей.
Хотя DeAI направлен на повышение безопасности и доверия, он создает новые уязвимости; его распределенная природа делает его уязвимым к разным атакам, таким как отравление данных или атаки Sybil, когда злоумышленники могут нарушить работу системы, наполнив ее фальшивыми узлами.
Почему децентрализованный ШИ
Если не считать практические преимущества, описанные выше, дух децентрализации является продолжением мятежного стремления к суверенитету и свободе от центрального контроля, как это мы видим на примере Биткоина.
Если говорить откровенно, то ниша DeAI — это рынки: люди, покупающие и продающие вычислительные ресурсы и ресурсы для хранения данных, люди, покупающие и продающие доступ к моделям искусственного интеллекта, люди, участвующие в экономике нативных токенов через стейкинг или предоставление ликвидности и т.д.
Чем больше людей войдет в пространство DeAI, движимые страстью к суверенитету или простым любопытством, тем больше они будут косвенно способствовать поддержанию конфиденциальности, безопасности и инноваций, управляемых сообществом.