Все, что написано в этой статье о генеративном ИИ, было сгенерировано с помощью ChatGPT на основе конкретных запросов , сообщает psm7.com .
После многих лет исследований кажется, что искусственный интеллект достигает своего рода переломного момента, захватывая воображение всех — от студентов, экономящих время на написании эссе, до руководителей крупнейших мировых технологических компаний. Волнение нарастает вокруг возможностей, которые открывают инструменты ИИ, но на что именно способны эти инструменты и как они работают, до сих пор не все понимают.
Мы могли бы написать об этом подробно, но, учитывая, насколько продвинутыми стали такие технологии, как ChatGPT, кажется правильным попросить его самого рассказать о себе.
Все, что написано в этой статье, было сгенерировано с помощью ChatGPT на основе конкретных запросов. Без лишних слов — генеративный ИИ, объясненный генеративным ИИ.
Генеративный ИИ: введение
Генеративный ИИ относится к категории алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ), которые генерируют новые результаты на основе полученных при обучении данных. В отличие от традиционных систем ИИ, которые предназначены для распознавания закономерностей и прогнозирования, генеративный ИИ создает новый контент в виде изображений, текста, аудио и многого другого.
Генеративный ИИ использует тип глубокого обучения, называемый генеративно-состязательными сетями (GAN), для создания нового контента. GAN состоит из двух нейронных сетей: генератора, создающего новые данные, и дискриминатора, который оценивает данные. Генератор и дискриминатор работают вместе, при этом генератор улучшает свои выходные данные на основе обратной связи, которую он получает от дискриминатора, пока не будет сгенерирован контент, неотличимый от реальных данных.
Генеративный ИИ имеет широкий спектр приложений, в том числе:
- Изображения: Генеративный ИИ может создавать новые изображения на основе существующих, например, создавать новый портрет на основе лица человека или новый пейзаж на основе существующего пейзажа.
- Текст: Генеративный ИИ можно использовать для написания новостных статей, стихов и даже сценариев. Его также можно использовать для перевода текста с одного языка на другой.
- Аудио: Генеративный ИИ может генерировать новые музыкальные треки, звуковые эффекты и даже озвучку.
Профессии в зоне риска
Люди опасаются, что генеративный ИИ и автоматизация приведут к сокращению рабочих мест и безработице, поскольку машины смогут выполнять задачи, которые раньше выполнялись людьми. Они боятся, что более широкое использование ИИ приведет к сокращению рынка труда, особенно в таких отраслях, как производство, обслуживание клиентов и ввод данных.
Генеративный ИИ может изменить несколько отраслей, в числе которых:
- Реклама: Генеративный ИИ может создавать новые рекламные объявления на основе существующих, облегчая компаниям доступ к новой аудитории.
- Искусство и дизайн: Генеративный ИИ может помочь художникам и дизайнерам создавать новые работы, генерируя новые идеи и концепции.
- Развлечения: Генеративный ИИ может создавать новые видеоигры, фильмы и телешоу, облегчая создателям контента доступ к новой аудитории.
В краткосрочной перспективе генеративные инструменты искусственного интеллекта также могут оказать положительное влияние на рынок труда. Например, ИИ может автоматизировать повторяющиеся и трудоемкие задачи и помочь людям принимать более быстрые и обоснованные решения, обрабатывая и анализируя большие объемы данных. Инструменты искусственного интеллекта могут высвободить время для людей, чтобы они могли сосредоточиться на более творческой и полезной работе.
Как создавалась эта статья
Эта статья была создана с использованием ChatGPT — языковой модели AI от OpenAI. ИИ был обучен на большом наборе текстовых данных и смог создать новую статью на основе подсказок. Проще говоря, ИИ получил информацию о чем писать, а затем сгенерировал статью на основе этой информации.
В заключение, генеративный ИИ — это мощный инструмент, который может произвести революцию в нескольких отраслях. Благодаря своей способности создавать новый контент на основе существующих данных генеративный ИИ может изменить то, как мы создаем и потребляем контент в будущем.
От себя хотим добавить: пока некоторые переживают, что ИИ оставит их без работы, предлагаем посмотреть на обратную сторону вопроса.
На фото пример работы Midjourney. А это запрос, необходимый для создания такого изображения:
Prompt: April O’Neil from the cartoon Ninja Turtles, full body, telephoto lens, sharp focus, d750 hdr photo by David Lazar and annie leibovitz, 8k canon RAW, art photography, Dramatic light, cold lighting, hard light, movie still interstellar, studio photo shoot, (Dark matte wall in the background:1.3), (16K)
Negative prompt: canvas frame, cartoon, 3d, ((disfigured)), ((bad art)), ((deformed)),((extra limbs)),((close up)),((b&w)), wierd colors, blurry, (((duplicate))), ((morbid)), ((mutilated)), [out of frame], extra fingers, mutated hands, ((poorly drawn hands)), ((poorly drawn face)), (((mutation))), (((deformed))), ((ugly)), blurry, ((bad anatomy)), (((bad proportions))), ((extra limbs)), cloned face, (((disfigured))), out of frame, ugly, extra limbs, (bad anatomy), gross proportions, (malformed limbs), ((missing arms)), ((missing legs)), (((extra arms))), (((extra legs))), mutated hands, (fused fingers), (too many fingers), (((long neck))), Photoshop, video game, ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, mutation, mutated, extra limbs, extra legs, extra arms, disfigured, deformed, cross-eye, body out of frame, blurry, bad art, bad anatomy, 3d render
Steps: 62, Sampler: Euler a, CFG scale: 10, Seed: 3498531669, Face restoration: GFPGAN, Size: 512×640, Model hash: 16e33692
По сути, вскоре может появиться новая профессия — формулировщик корректных запросов для генеративного ИИ. И спрос на таких специалистов будет огромен. Конечно, можно будет обучить этому ChatGPT, хотя, и в этом случае для качественного результата нужно уметь правильно формулировать запрос.
Источник psm7.com